RAG avancé & architecture d’entreprise

Overview

Objectives

• Ingestion multi-source
• Multimodal RAG
• Permissions et filtrage
• Performance, cache et coûts
• Évaluation et monitoring
• Architecture scalable et sécurité

Syllabus

1. 01

   Module 1 — Ingestion multi-source

   Plusieurs sources ne se mélangent pas sans règle de priorité. Un wiki ne bat pas un contrat si la règle dit l'inverse · Brancher deux sources et écrire quelle source gagne en cas de conflit

   3 h
2. 02

   Module 2 — Multimodal RAG

   Le multimodal ajoute image ou tableau. On dit ce qui est indexé et ce qui ne l'est pas, sinon l'utilisateur croit que tout est couvert · Indexer un document avec un tableau et une image, puis poser une question sur chacun

   3 h
3. 03

   Module 3 — Permissions et filtrage

   Le filtrage des droits se fait à la recherche. Le masquer dans la réponse est trop tard : le passage a déjà été lu par le modèle · Tester deux profils sur la même question sensible

   3 h
4. 04

   Module 4 — Performance, cache et coûts

   Cache, latence et coût se mesurent sur un volume. Un cache qui ignore les droits est un trou · Mesurer dix questions : temps, coût estimé, et ce que le cache a le droit de garder

   3 h
5. 05

   Module 5 — Évaluation et monitoring

   L'évaluation et le monitoring tournent après la mise en service : taux d'introuvable, inventions signalées, sources les plus citées · Définir trois indicateurs et le seuil qui déclenche une revue

   3 h
6. 06

   Module 6 — Architecture scalable et sécurité

   L'architecture finale tient sur un schéma que la DSI peut opérer : sources, index, droits, modèle, journal · Dessiner le schéma cible et les deux risques que l'on ne couvre pas encore

   3 h
7. 07

   Module 7 — Mise en situation et retour au poste

   retour au poste pour Architectes, AI engineers, tech leads · soutenir RAG avancé & architecture d’entreprise

   3 h