Prompt Engineering avancé & workflows LLM

Overview

Objectives

• Structured outputs, extraction et classification
• Workflows multi-prompts et logique conditionnelle
• Tool use et appels d’outils
• Évaluation, tests, jeux de cas et contrôle qualité
• Optimisation des prompts et réduction des erreurs
• Premiers scénarios d’intégration via API

Syllabus

1. 01

   Module 1 — Structured outputs, extraction et classification

   Une sortie structurée est un objet aux champs fixés : catégorie, extrait, confiance. Le texte libre ne s'automatise pas · Extraire cinq fiches au même schéma depuis des textes différents

   2 h
2. 02

   Module 2 — Workflows multi-prompts et logique conditionnelle

   Une chaîne conditionnelle choisit la branche selon la sortie précédente. On écrit la condition avant de lancer · Construire deux branches : dossier complet ou dossier incomplet

   2 h
3. 03

   Module 3 — Tool use et appels d’outils

   L'appel d'outil est une action : chercher, calculer, écrire. Le modèle propose, l'outil exécute, on vérifie le retour · Faire calculer ou chercher par un outil, puis faire reformuler le résultat par le modèle

   2 h
4. 04

   Module 4 — Évaluation, tests, jeux de cas et contrôle qualité

   Un jeu de cas fige les entrées et le résultat attendu. On ne juge pas sur l'exemple montré en cours · Écrire huit cas, dont deux qui doivent échouer, et les rejouer après une modification

   2 h
5. 05

   Module 5 — Optimisation des prompts et réduction des erreurs

   On optimise une demande quand un critère chute. On change une chose à la fois et on rejoue le jeu de cas · Corriger la demande qui rate le plus souvent et mesurer le gain sur les huit cas

   2 h
6. 06

   Module 6 — Premiers scénarios d’intégration via API

   Le premier appel d'API reprend la même demande que dans l'interface. On montre la clé hors du code et une erreur propre · Lancer un appel sur un cas du jeu, afficher le JSON, gérer une erreur

   2 h
7. 07

   Module 7 — Mise en situation et retour au poste

   retour au poste pour Power users, consultants, équipes produit · soutenir Prompt Engineering avancé & workflows LLM

   2 h