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IA & ProductivitéIntermédiaire · 7 h · Hybride

Prompt & Context Engineering professionnel

Passer de demandes simples à des interactions structurées, réutilisables et évaluables avec les modèles d’IA.

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Enrol

Overview

Passer de demandes simples à des interactions structurées, réutilisables et évaluables avec les modèles d’IA. Public : Utilisateurs réguliers de l’IA.

Le parcours alterne un cadrage, une production sur un cas apporté par le participant, et une évaluation. Outils : ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral — l'outil autorisé par l'entreprise.

Durée : 1 jour – 7 h. Prix inter conseillé : 990 €.

Objectives

  • Structurer instructions, contexte, contraintes, exemples et formats de sortie
  • Utiliser les techniques de prompting multi-étapes et les formats structurés
  • Exploiter de grands documents et organiser le contexte fourni au modèle
  • Créer des templates réutilisables et des bibliothèques de prompts métier
  • Comparer les réponses, définir des critères d’évaluation et améliorer la fiabilité
  • Introduire le Context Engineering : quoi fournir au modèle, quand, et sous quelle forme

Audience

  • Utilisateurs réguliers de l’IA

Prerequisites

  • Avoir déjà utilisé un outil d'IA générative dans son travail.

Outcomes

  • Structurer instructions, contexte, contraintes, exemples et formats de sortie
  • Utiliser les techniques de prompting multi-étapes et les formats structurés
  • Exploiter de grands documents et organiser le contexte fourni au modèle
  • Créer des templates réutilisables et des bibliothèques de prompts métier
  • Comparer les réponses, définir des critères d’évaluation et améliorer la fiabilité
  • Introduire le Context Engineering : quoi fournir au modèle, quand, et sous quelle forme

Syllabus

  1. 01
    Module 1 — Structurer instructions, contexte, contraintes, exemples et formats de sortie

    Une demande tenue sépare le rôle, la tâche, le contexte, les contraintes, un exemple et le format de sortie. On retire ce qui ne change pas le résultat · Réécrire une demande floue de l'équipe en six blocs, puis la relancer

    1 h
  2. 02
    Module 2 — Utiliser les techniques de prompting multi-étapes et les formats structurés

    Le multi étapes découpe ce qu'une seule demande rate : extraire, puis classer, puis rédiger. Chaque étape a une sortie vérifiable · Enchaîner trois demandes sur un même dossier, sans tout redemander à la fin

    1 h
  3. 03
    Module 3 — Exploiter de grands documents et organiser le contexte fourni au modèle

    Un long document ne se colle pas en entier. On choisit les passages, on les nomme, on dit au modèle lequel faire foi en cas de conflit · Découper un document en extraits titrés et obtenir une réponse qui cite l'extrait

    1 h
  4. 04
    Module 4 — Créer des templates réutilisables et des bibliothèques de prompts métier

    Un modèle de demande réutilisable fige le métier et laisse des trous pour le cas du jour. On ne réécrit pas tout à chaque email · Créer trois modèles pour trois tâches récurrentes de l'équipe

    1 h
  5. 05
    Module 5 — Comparer les réponses, définir des critères d’évaluation et améliorer la fiabilité

    Comparer deux réponses exige des critères écrits avant la génération : exactitude, format, ton, oubli. Sinon on choisit celle qu'on préfère · Noter deux sorties sur quatre critères décidés avant

    1 h
  6. 06
    Module 6 — Introduire le Context Engineering : quoi fournir au modèle, quand, et sous quelle forme

    Le contexte, c'est ce qu'on donne au modèle, dans quel ordre, et ce qu'on garde pour soi. Trop de contexte noie la consigne · Préparer le paquet minimal pour une tâche : pièces, extraits, interdit

    1 h
  7. 07
    Module 7 — Mise en situation et retour au poste

    retour au poste pour Utilisateurs réguliers de l’IA · soutenir Prompt & Context Engineering professionnel

    1 h

Teaching

  • Cours théoriques
  • Ateliers pratiques
  • Travaux pratiques
  • Feedbacks réguliers
  • Ratio théorie/pratique 30% / 70%

Assessment

  • Quiz
  • soutenir Prompt & Context Engineering professionnel
  • Critères : le geste est refait sans aide, les sources sont citées, aucune donnée sensible dans le prompt

Resources

  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini ou Mistral

EVA throughout the programme

You are not on your own. EVA stays with you before, during and after the sessions, so the learning holds in the job.

  • Before each module, prepare your real use cases.
  • Between sessions, an assistant to clarify a concept or iterate.
  • After the programme, support to follow what you put in place.

Enrolment

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