Gouvernance des données pour projets IA

Overview

Objectives

• Qualité et responsabilités
• Catalogage et lineage
• Droits d’accès
• RGPD et confidentialité
• Données utilisées par RAG/agents
• Contrôles et gouvernance

Syllabus

1. 01

   Module 1 — Qualité et responsabilités

   La qualité a un responsable par jeu. Sans responsable, le projet IA n'a pas de donnée, il a un fichier · Nommer le responsable, les défauts connus et le seuil acceptable du jeu du projet

   1 h
2. 02

   Module 2 — Catalogage et lineage

   Le catalogue dit où est la donnée et d'où elle vient. Le lignage s'arrête là où l'on ne sait plus · Documenter la source, les transformations et l'usage IA du jeu

   1 h
3. 03

   Module 3 — Droits d’accès

   Le droit d'accès du projet est plus étroit que le droit de l'analyste. Le modèle n'a pas besoin de toute la table · Lister les colonnes utiles au projet et celles à retirer

   1 h
4. 04

   Module 4 — RGPD et confidentialité

   RGPD et confidentialité : base légale, durée, et ce qui ne doit jamais partir vers un outil externe · Qualifier le jeu du projet sur ces trois points

   1 h
5. 05

   Module 5 — Données utilisées par RAG/agents

   La donnée d'un RAG ou d'un agent est un sous ensemble validé. On ne branche pas le partage réseau · Délimiter le corpus autorisé pour l'usage IA

   1 h
6. 06

   Module 6 — Contrôles et gouvernance

   Le contrôle de gouvernance se rejoue : un jeu sans fiche ne part pas en expérimentation · Remplir la checklist et assumer un point bloquant s'il existe

   1 h
7. 07

   Module 7 — Mise en situation et retour au poste

   retour au poste pour Data owners, DSI, conformité · soutenir Gouvernance des données pour projets IA

   1 h