Agents IA avancés & systèmes multi-agents

Overview

Objectives

• Architecture agentique
• Planification et délégation
• Communication inter-agents
• Tool calling et mémoire
• Frameworks agentiques et orchestration
• Observabilité, contrôle et production

Syllabus

1. 01

   Module 1 — Architecture agentique

   Une architecture à plusieurs agents sépare les rôles : qui planifie, qui cherche, qui agit, qui contrôle. Un seul agent qui fait tout n'est pas une architecture · Dessiner les rôles du système cible et les messages qu'ils ont le droit d'échanger

   3 h
2. 02

   Module 2 — Planification et délégation

   La planification découpe le but. La délégation donne une tâche vérifiable, pas un objectif vague · Écrire le plan d'un cas et la tâche exacte déléguée à chaque rôle

   3 h
3. 03

   Module 3 — Communication inter-agents

   Les agents communiquent par un format fixé. Le texte libre entre agents se perd et se contredit · Faire passer un cas entre deux rôles avec un message au schéma imposé

   3 h
4. 04

   Module 4 — Tool calling et mémoire

   L'appel d'outil et la mémoire se bornent par rôle. L'agent qui rédige n'a pas l'outil qui paie · Attribuer outils et mémoire à chaque rôle, puis retirer les accès en trop

   3 h
5. 05

   Module 5 — Frameworks agentiques et orchestration

   Le framework orchestre. On choisit selon ce que l'équipe sait déjà faire tourner, pas selon la démo la plus longue · Faire tourner le même cas dans l'orchestrateur retenu et noter ce que l'on ne maîtrise pas

   3 h
6. 06

   Module 6 — Observabilité, contrôle et production

   En production on voit les décisions, on coupe, on trace. Sans journal, le système ne sort pas du test · Ajouter journal, identifiant de cas et arrêt d'urgence sur le parcours

   3 h
7. 07

   Module 7 — Mise en situation et retour au poste

   retour au poste pour Développeurs, architectes, AI engineers · soutenir Agents IA avancés & systèmes multi-agents

   3 h