Piloter un projet d’intelligence artificielle

Überblick

Ziele

• Identifier les cas d’usage avec une vraie valeur métier
• Évaluer données disponibles, faisabilité et risques
• Arbitrer Build vs Buy et choix technologiques
• Cadrer POC, budget, indicateurs de performance et ROI
• Organiser gouvernance, sécurité et responsabilités
• Préparer l’industrialisation et le passage à l’échelle

Programm

1. 01

   Module 1 — Identifier les cas d’usage avec une vraie valeur métier

   Un cas d'usage vaut le coup s'il a un utilisateur, une tâche répétée et une mesure. Le reste est une démo · Écarter parmi six idées celles qui n'ont pas d'utilisateur nommé

   2 h
2. 02

   Module 2 — Évaluer données disponibles, faisabilité et risques

   La faisabilité se joue sur les données déjà là, leur droit d'usage et le coût d'erreur. Pas sur la mode · Noter le cas retenu : données, droit, fréquence, coût si le modèle se trompe

   2 h
3. 03

   Module 3 — Arbitrer Build vs Buy et choix technologiques

   Build ou buy : on achète quand le besoin est standard, on construit quand le métier ou la donnée est spécifique · Comparer une offre du marché et un développement interne sur le même cas

   2 h
4. 04

   Module 4 — Cadrer POC, budget, indicateurs de performance et ROI

   Un POC a une question, un budget, une date de fin et un critère d'arrêt. Sans critère d'arrêt il ne finit pas · Cadrer le POC du cas retenu sur une page

   2 h
5. 05

   Module 5 — Organiser gouvernance, sécurité et responsabilités

   La gouvernance nomme qui valide la donnée, qui valide la sortie, qui coupe le service. La sécurité n'est pas un paragraphe final · Remplir la matrice des responsabilités sur le POC

   2 h
6. 06

   Module 6 — Préparer l’industrialisation et le passage à l’échelle

   Passer à l'échelle, c'est le support, le coût par usage, la surveillance et la formation. Le POC ne se copie pas tel quel · Lister ce qui casse si dix équipes utilisent le POC demain

   2 h
7. 07

   Module 7 — Mise en situation et retour au poste

   retour au poste pour Managers, chefs de projet, Product Owners · soutenir Piloter un projet d’intelligence artificielle

   2 h