Überblick
Repartir avec une spécification, un écran vérifié contre elle, et une note claire sur ce qui n'est pas en production. Promesse : un écran utile que quelqu'un peut relire, ou le refus assumé de le déployer.
Public : Équipes produit, métier et développeurs qui pilotent l'IA. Le parcours alterne un cadrage, une production sur un cas apporté par le participant, et une évaluation.
Outils : éditeur de code, dépôt Git, API du modèle. Durée : 2 jours – 14 h.
Prix inter conseillé : 1 690 €.
Ziele
- On écrit le besoin et ce que l'écran doit permettre de faire avant de générer du code
- La pile se choisit parmi ce que l'équipe peut relire
- L'écran, le traitement et les données se distinguent
- L'accès et les données externes se limitent
- On teste le cas heureux et le cas vide
- Déployer, c'est savoir qui relit ensuite
Zielgruppe
- Équipes produit, métier et développeurs qui pilotent l'IA
Voraussetzungen
- Avoir déjà utilisé un outil d'IA générative dans son travail.
Danach
- Spécification d'une page : cinq actions
- Pile et refus
- Écran et liste des actions couvertes ou non
- Liste des secrets et des accès à retirer
- Deux tests et la correction
- Note de déploiement ou de refus de déploiement
Programm
- 01Module 1 — Écrire cinq actions avant de générer
On écrit le besoin et ce que l'écran doit permettre de faire avant de générer du code · Décrire une petite application utile à l'entreprise en cinq actions utilisateur
2 h - 02Module 2 — Choisir une pile que l'équipe peut relire
La pile se choisit parmi ce que l'équipe peut relire. L'IA ne choisit pas seule un framework inconnu · Écrire la pile retenue et ce qu'on refuse
2 h - 03Module 3 — Vérifier l'écran contre les cinq actions
L'écran, le traitement et les données se distinguent. On ne génère pas tout dans un seul fichier illisible · Faire générer l'écran, puis le vérifier contre les cinq actions
2 h - 04Module 4 — Retirer secrets et accès trop larges
L'accès et les données externes se limitent. Pas de clé dans le code montré · Repérer dans le code généré ce qui ne doit pas être commité
2 h - 05Module 5 — Tester le cas heureux et le cas vide
On teste le cas heureux et le cas vide. Le débogage part du message d'erreur, pas d'une régénération au hasard · Jouer les deux cas et corriger un écart
2 h - 06Module 6 — Dire qui maintient, ou que personne ne maintient
Déployer, c'est savoir qui relit ensuite. Le vibe coding s'arrête si personne ne peut maintenir · Écrire la limite : ce qui est démontrable, ce qui n'est pas en production
2 h - 07Module 7 — Mise en situation et retour au poste
retour au poste pour Équipes produit, métier et développeurs qui pilotent l'IA · soutenir Créer un site web qui génère des clients — Web, IA, SEO et conversion
2 h
Didaktik
- Cours théoriques
- Ateliers pratiques
- Travaux pratiques
- Feedbacks réguliers
- Ratio théorie/pratique 30% / 70%
Bewertung
- Quiz
- soutenir Créer un site web qui génère des clients — Web, IA, SEO et conversion
- Critères : le geste est refait sans aide, les sources sont citées, aucune donnée sensible dans le prompt
Mittel
- éditeur de code
- dépôt Git
- API du modèle
EVA während des ganzen Wegs
Sie sind nicht allein. EVA begleitet Sie vorher, während und nach den Terminen, damit das Gelernte im Beruf hält.
- Vor jedem Modul Ihre echten Anwendungsfälle vorbereiten.
- Zwischen den Terminen ein Assistent, um einen Begriff zu klären oder nachzubessern.
- Nach der Schulung eine Stütze, um das Umgesetzte zu begleiten.
