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IA & ProductivitéAvancé · 14 h · Hybride

Prompt Engineering avancé & workflows LLM

Construire des chaînes de traitement fiables combinant prompts, données, extraction et outils.

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Présentation

Construire des chaînes de traitement fiables combinant prompts, données, extraction et outils. Public : Power users, consultants, équipes produit.

Le parcours alterne un cadrage, une production sur un cas apporté par le participant, et une évaluation. Outils : ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral — l'outil autorisé par l'entreprise.

Durée : 2 jours – 14 h. Prix inter conseillé : 1 690 €.

Objectifs

  • Structured outputs, extraction et classification
  • Workflows multi-prompts et logique conditionnelle
  • Tool use et appels d’outils
  • Évaluation, tests, jeux de cas et contrôle qualité
  • Optimisation des prompts et réduction des erreurs
  • Premiers scénarios d’intégration via API

Public

  • Power users, consultants, équipes produit

Prérequis

  • Pratiquer régulièrement une IA générative.
  • Savoir formuler une demande structurée (consigne, contexte, format de sortie).

À l’issue

  • Structured outputs, extraction et classification
  • Workflows multi-prompts et logique conditionnelle
  • Tool use et appels d’outils
  • Évaluation, tests, jeux de cas et contrôle qualité
  • Optimisation des prompts et réduction des erreurs
  • Premiers scénarios d’intégration via API

Programme

  1. 01
    Module 1 — Structured outputs, extraction et classification

    Une sortie structurée est un objet aux champs fixés : catégorie, extrait, confiance. Le texte libre ne s'automatise pas · Extraire cinq fiches au même schéma depuis des textes différents

    2 h
  2. 02
    Module 2 — Workflows multi-prompts et logique conditionnelle

    Une chaîne conditionnelle choisit la branche selon la sortie précédente. On écrit la condition avant de lancer · Construire deux branches : dossier complet ou dossier incomplet

    2 h
  3. 03
    Module 3 — Tool use et appels d’outils

    L'appel d'outil est une action : chercher, calculer, écrire. Le modèle propose, l'outil exécute, on vérifie le retour · Faire calculer ou chercher par un outil, puis faire reformuler le résultat par le modèle

    2 h
  4. 04
    Module 4 — Évaluation, tests, jeux de cas et contrôle qualité

    Un jeu de cas fige les entrées et le résultat attendu. On ne juge pas sur l'exemple montré en cours · Écrire huit cas, dont deux qui doivent échouer, et les rejouer après une modification

    2 h
  5. 05
    Module 5 — Optimisation des prompts et réduction des erreurs

    On optimise une demande quand un critère chute. On change une chose à la fois et on rejoue le jeu de cas · Corriger la demande qui rate le plus souvent et mesurer le gain sur les huit cas

    2 h
  6. 06
    Module 6 — Premiers scénarios d’intégration via API

    Le premier appel d'API reprend la même demande que dans l'interface. On montre la clé hors du code et une erreur propre · Lancer un appel sur un cas du jeu, afficher le JSON, gérer une erreur

    2 h
  7. 07
    Module 7 — Mise en situation et retour au poste

    retour au poste pour Power users, consultants, équipes produit · soutenir Prompt Engineering avancé & workflows LLM

    2 h

Pédagogie

  • Cours théoriques
  • Ateliers pratiques
  • Travaux pratiques
  • Feedbacks réguliers
  • Ratio théorie/pratique 30% / 70%

Évaluation

  • Quiz
  • soutenir Prompt Engineering avancé & workflows LLM
  • Critères : le geste est refait sans aide, les sources sont citées, aucune donnée sensible dans le prompt

Moyens

  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini ou Mistral

EVA, tout au long du parcours

Vous n’êtes pas seul. EVA vous accompagne avant, pendant et après les sessions, pour que l’apprentissage tienne dans le métier.

  • Avant chaque module, préparer vos cas d’usage réels.
  • Entre les sessions, un assistant pour clarifier un concept ou itérer.
  • Après la formation, un appui pour suivre ce que vous mettez en place.

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