Formation Professionnelle Développeur en Intelligence Artificielle

Présentation

Objectifs

• Développer des modèles d'intelligence artificielle en utilisant des frameworks modernes.
• Analyser et prétraiter des données pour des applications d'IA.
• Implémenter des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé.
• Évaluer et optimiser les performances des modèles d'IA.
• Travailler en équipe sur des projets d'IA en respectant les délais.
• Présenter des résultats de projets d'IA de manière professionnelle.

Programme

1. 01

   Introduction à l'Intelligence Artificielle

   Concepts fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage machine · Présentation des outils et environnements de développement (Jupyter, Anaconda) · Mise en place d'un environnement de développement

   60 h
2. 02

   Prétraitement et Analyse des Données

   Techniques de nettoyage et de transformation des données · Analyse exploratoire des données · Préparation d'un jeu de données pour un modèle d'IA

   120 h
3. 03

   Apprentissage Supervisé

   Théorie des algorithmes d'apprentissage supervisé · Implémentation de modèles de régression et de classification · Présentation des résultats de modèles

   150 h
4. 04

   Apprentissage Non Supervisé et Deep Learning

   Introduction aux réseaux de neurones et à l'apprentissage non supervisé · Création de modèles de clustering et de réseaux de neurones · Développement d'un modèle de classification d'images

   150 h
5. 05

   Industrialisation et Déploiement des Modèles

   Meilleures pratiques pour le déploiement de modèles d'IA · Mise en production d'un modèle d'IA · Audit de déploiement

   150 h
6. 06

   Projet Fil Rouge / Capstone

   Réalisation d'un projet d'IA complet en équipe · Feedback et itérations sur le projet · Soutenance du projet

   150 h