Développement augmenté par l’IAIntermédiaire · 14 h · Hybride

AI CODING – Développer avec les agents IA

Utiliser efficacement les environnements de développement assistés par IA sur une vraie codebase.

Pas certain de votre choix ?

Présentation

Utiliser efficacement les environnements de développement assistés par IA sur une vraie codebase. Public : Développeurs, tech leads.

Le parcours alterne un cadrage, une production sur un cas apporté par le participant, et une évaluation. Outils : éditeur de code, dépôt Git, API du modèle.

Durée : 2 jours – 14 h. Prix inter conseillé : 1 690 €.

Objectifs

Cursor, Claude Code, Codex, GitHub Copilot et outils équivalents
Compréhension d’une codebase
Génération, refactoring et debugging
Tests, documentation et code review
Agents, sous-agents et règles de projet
Sécurité et validation humaine

Public

Développeurs, tech leads

Prérequis

Avoir déjà utilisé un outil d'IA générative dans son travail.

À l’issue

Cursor, Claude Code, Codex, GitHub Copilot et outils équivalents
Compréhension d’une codebase
Génération, refactoring et debugging
Tests, documentation et code review
Agents, sous-agents et règles de projet
Sécurité et validation humaine

Programme

01
Module 1 — Cursor, Claude Code, Codex, GitHub Copilot et outils équivalents
Cursor, Claude Code, Copilot ou équivalent : on fixe l'outil de l'équipe et les règles du dépôt. Changer d'outil en plein exercice fausse la comparaison · Configurer l'outil sur un dépôt de travail et écrire trois règles de projet
2 h
02
Module 2 — Compréhension d’une codebase
Comprendre une codebase, c'est retrouver l'entrée, la donnée et le test. L'outil résume, le développeur vérifie en ouvrant le fichier · Faire expliquer un module, puis ouvrir les trois fichiers cités et corriger le résumé
2 h
03
Module 3 — Génération, refactoring et debugging
Générer, refactorer et débuguer sont trois demandes. On ne mélange pas une correction de bug et une réécriture · Mener un bug connu jusqu'au test qui échoue, puis jusqu'au test qui passe
2 h
04
Module 4 — Tests, documentation et code review
Le test, la documentation et la revue se demandent explicitement. Une revue d'outil ne remplace pas la revue humaine · Faire proposer des tests et une note de revue, puis garder seulement ce qui est juste
2 h
05
Module 5 — Agents, sous-agents et règles de projet
Un agent de code et un sous agent se bornent à un dossier. Les règles du dépôt priment sur l'enthousiasme du modèle · Lancer un agent sur un dossier autorisé et constater le refus hors dossier
2 h
06
Module 6 — Sécurité et validation humaine
La sécurité du code assisté : secret, dépendance, validation humaine avant merge. L'outil ne merge pas · Relire un diff proposé et bloquer ce qui introduit un secret ou une dépendance non décidée
2 h
07
Module 7 — Mise en situation et retour au poste
retour au poste pour Développeurs, tech leads · soutenir AI CODING – Développer avec les agents IA
2 h

Pédagogie

Cours théoriques
Ateliers pratiques
Travaux pratiques
Feedbacks réguliers
Ratio théorie/pratique 30% / 70%

Évaluation

Quiz
soutenir AI CODING – Développer avec les agents IA
Critères : le geste est refait sans aide, les sources sont citées, aucune donnée sensible dans le prompt

Moyens

éditeur de code
dépôt Git
API du modèle

EVA, tout au long du parcours

Vous n’êtes pas seul. EVA vous accompagne avant, pendant et après les sessions, pour que l’apprentissage tienne dans le métier.

Avant chaque module, préparer vos cas d’usage réels.
Entre les sessions, un assistant pour clarifier un concept ou itérer.
Après la formation, un appui pour suivre ce que vous mettez en place.