Développement augmenté par l’IAAvancé · 21 h · Hybride

Créer un écosystème web performant avec l'IA

Repartir avec une application branchée à un modèle, testée, observée, et chiffrée.

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Présentation

Repartir avec une application branchée à un modèle, testée, observée, et chiffrée. Promesse : plus qu'un écran.

Un service qu'on peut surveiller et couper. Public : Développeurs et équipes qui livrent des applications.

Le parcours alterne un cadrage, une production sur un cas apporté par le participant, et une évaluation. Outils : éditeur de code, dépôt Git, API du modèle.

Durée : 3 jours – 21 h. Prix inter conseillé : 2 490 €.

Objectifs

L'architecture d'une application IA sépare l'interface, l'API, le modèle et les données
L'API du modèle renvoie un objet attendu
Le function calling et l'agent n'appellent que les fonctions listées
Le RAG de l'application cite ou dit qu'il ne sait pas
Tests, sécurité et observabilité : un test d'injection simple, un journal d'appel, une alerte si le taux d'erreur monte
Déployer, c'est aussi connaître le coût d'un appel et pouvoir revenir à la version d'avant

Public

Développeurs et équipes qui livrent des applications

Prérequis

Pratiquer régulièrement une IA générative.
Savoir formuler une demande structurée (consigne, contexte, format de sortie).

À l’issue

Schéma des quatre blocs et d'un appel
Appel, objet valide, gestion du schéma invalide
Liste blanche et trace du refus
Trois réponses : deux citées, une introuvable
Test, extrait de journal, seuil
Estimation de coût et procédure de retour arrière

Programme

01
Module 1 — Dessiner l'architecture avant d'écrire l'écran
L'architecture d'une application IA sépare l'interface, l'API, le modèle et les données. Le modèle n'est pas caché dans le composant d'écran · Dessiner les quatre blocs et le flux d'un appel utilisateur
3 h
02
Module 2 — Appeler le modèle avec une sortie structurée
L'API du modèle renvoie un objet attendu. Si le schéma casse, l'application le dit, elle n'affiche pas n'importe quoi · Implémenter un appel à sortie structurée et le cas de schéma invalide
3 h
03
Module 3 — Donner un outil à l'agent, avec une limite
Le function calling et l'agent n'appellent que les fonctions listées. Une fonction absente de la liste ne part pas · Exposer deux fonctions et montrer le refus d'une troisième
3 h
04
Module 4 — Relier les réponses aux données de l'entreprise
Le RAG de l'application cite ou dit qu'il ne sait pas. La donnée vient du corpus de l'application, pas du modèle seul · Répondre à trois questions dont une sans passage dans le corpus
3 h
05
Module 5 — Tester, sécuriser et observer les appels
Tests, sécurité et observabilité : un test d'injection simple, un journal d'appel, une alerte si le taux d'erreur monte · Ajouter le test d'injection, le journal et le seuil d'alerte
3 h
06
Module 6 — Déployer et tenir le coût
Déployer, c'est aussi connaître le coût d'un appel et pouvoir revenir à la version d'avant · Estimer le coût de cent appels et écrire la marche arrière
3 h
07
Module 7 — Mise en situation et retour au poste
retour au poste pour Développeurs et équipes qui livrent des applications · soutenir Créer un écosystème web performant avec l'IA
3 h

Pédagogie

Cours théoriques
Ateliers pratiques
Travaux pratiques
Feedbacks réguliers
Ratio théorie/pratique 30% / 70%

Évaluation

Quiz
soutenir Créer un écosystème web performant avec l'IA
Critères : le geste est refait sans aide, les sources sont citées, aucune donnée sensible dans le prompt

Moyens

éditeur de code
dépôt Git
API du modèle

EVA, tout au long du parcours

Vous n’êtes pas seul. EVA vous accompagne avant, pendant et après les sessions, pour que l’apprentissage tienne dans le métier.

Avant chaque module, préparer vos cas d’usage réels.
Entre les sessions, un assistant pour clarifier un concept ou itérer.
Après la formation, un appui pour suivre ce que vous mettez en place.