AI BUILDER ADVANCED – De l’idée à l’application IA en production

Présentation

Objectifs

• Architecture applicative
• API LLM et structured outputs
• Function calling et agents
• RAG et données
• Tests, sécurité et observabilité
• Déploiement et maîtrise des coûts

Programme

1. 01

   Module 1 — Architecture applicative

   L'architecture d'une application IA sépare l'interface, l'API, le modèle et les données. Le modèle n'est pas caché dans le composant d'écran · Dessiner les quatre blocs et le flux d'un appel utilisateur

   3 h
2. 02

   Module 2 — API LLM et structured outputs

   L'API du modèle renvoie un objet attendu. Si le schéma casse, l'application le dit, elle n'affiche pas n'importe quoi · Implémenter un appel à sortie structurée et le cas de schéma invalide

   3 h
3. 03

   Module 3 — Function calling et agents

   Le function calling et l'agent n'appellent que les fonctions listées. Une fonction absente de la liste ne part pas · Exposer deux fonctions et montrer le refus d'une troisième

   3 h
4. 04

   Module 4 — RAG et données

   Le RAG de l'application cite ou dit qu'il ne sait pas. La donnée vient du corpus de l'application, pas du modèle seul · Répondre à trois questions dont une sans passage dans le corpus

   3 h
5. 05

   Module 5 — Tests, sécurité et observabilité

   Tests, sécurité et observabilité : un test d'injection simple, un journal d'appel, une alerte si le taux d'erreur monte · Ajouter le test d'injection, le journal et le seuil d'alerte

   3 h
6. 06

   Module 6 — Déploiement et maîtrise des coûts

   Déployer, c'est aussi connaître le coût d'un appel et pouvoir revenir à la version d'avant · Estimer le coût de cent appels et écrire la marche arrière

   3 h
7. 07

   Module 7 — Mise en situation et retour au poste

   retour au poste pour Développeurs, AI engineers · soutenir AI BUILDER ADVANCED – De l’idée à l’application IA en production

   3 h